Trois diplômes pour devenir expert de la donnée.

De la Licence Professionnelle à l'Ingénieur Statisticien Expert Data — des cursus rigoureux en Statistique, Économétrie, Data Science et Intelligence Artificielle, délivrés par l'INSSEDS en partenariat avec BIIS Consulting. 100 % en ligne, via la plateforme Zoom.

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L'offre diplômante

Un parcours, trois portes d'entrée vers les métiers de la data.

Chaque diplôme partage un socle exigeant — statistique, économétrie, machine learning — et se distingue par son niveau d'entrée, sa profondeur technique et sa finalité professionnelle.

Les cursus Licence et Master se concluent par un semestre de spécialisation métier au choix, pour aligner le diplôme sur un secteur précis : banque, assurance, santé, politiques publiques, marketing ou finance.

diplômes BAC+3 à BAC+5

spécialisations métier

100%

en ligne via Zoom

Licence Professionnelle Master Professionnel Ingénieur Statisticien

Licence Professionnelle

Statistique · Économétrie · Technologie BI

Le socle complet du data analyst : de la statistique exploratoire au machine learning et à la Business Intelligence, déployé sur des données réelles.

Voir le cursus détaillé

Niveau d'entrée: BAC + 2
Diplôme obtenu: BAC + 3
Durée: 12 mois
Coût: 800 000 F.CFA

Structure du cursus

1Semestre 1 — Statistique & Économétrie
2Semestre 2 — Machine Learning & Business Intelligence
3Semestre 3 — Spécialisation métier au choix

Débouchés

Data Analyst
Chargé d'études statistiques
Analyste BI / Power BI
Statisticien junior
Chargé d'enquêtes & sondages

+ spécialisation métier au choix (200 000 F.CFA)

Master Professionnel

Statistique · Économétrie · Data Science · Intelligence Artificielle

L'expertise complète du data scientist : économétrie avancée, machine learning, deep learning, IA générative, Big Data et cloud — jusqu'à l'entrepreneuriat Data-IA.

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Niveau d'entrée: BAC + 4
Diplôme obtenu: BAC + 5
Durée: 12 mois
Coût: 1 200 000 F.CFA

Structure du cursus

1Semestre 1 — Statistique & Économétrie
2Semestre 2 — Data Science & Intelligence Artificielle
3Semestre 3 — Spécialisation métier au choix

Débouchés

Data Scientist
Ingénieur Machine Learning / IA
Économètre / Modélisateur
Ingénieur Data & Cloud
Consultant Data & IA

+ spécialisation métier au choix (500 000 F.CFA)

Ingénieur Statisticien

Expert Data

Le profil d'ingénieur Expert Data : maîtrise de bout en bout de la statistique, de l'économétrie, du machine learning, de l'IA générative et du cloud.

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Niveau d'entrée: BAC + 3 ou 4
Diplôme obtenu: BAC + 5
Durée: 12 mois
Coût: 1 200 000 F.CFA

Structure du cursus

1Semestre 1 — Statistique & Économétrie
2Semestre 2 — Data Science & Intelligence Artificielle

Débouchés

Ingénieur Statisticien — Expert Data
Ingénieur Data Scientist
Ingénieur Machine Learning / IA
Data Engineer
Chef de projet Data & IA

NB1 · Spécialisations métier

La Licence & le Master, assortis d'une spécialisation métier.

Le semestre 3 des cursus Licence et Master se choisit parmi neuf parcours métiers, pour transformer une expertise data généraliste en avantage sectoriel décisif.

Option 01

Analyse Quantitative du Risque de Crédit (Banque & Microfinance)

Risques bancaires & risque de crédit
Dispositifs Bâle 1-2-3-4 & réglementation UEMOA
Modélisation de la PD, du LGD, de l'EAD & CCF
Perte attendue (EL) & capital réglementaire

Option 02

Actuariat et modélisation de risques assurantiels

Actuariat non-vie : tarification & provisionnement
Modèle fréquence-coût des sinistres
Calcul de la prime pure
Provisionnement : Chain Ladder, Mack, Poisson, Machine Learning

Option 03

Trading et Modélisation des cours boursiers (Trader Professionnel)

Introduction à la finance professionnelle
Analyse des données financières avec Python
Économétrie financière
Processus stochastiques & pricing de dérivés

Option 04

Marketing Quantitatif

Introduction au marketing analytics
Segmentation & modèles RFM, clustering
Score d'appétence & score de churn
Règles d'association & systèmes de recommandation

Option 05

Suivi et Évaluation de Projets-Programmes

Gestion axée sur les résultats & cadre logique
Suivi des intrants, activités, extrants, effets et impacts
Théorie du changement & matrice d'évaluation
Évaluations de référence, à mi-parcours et finale

Option 06

Évaluation d'impact des politiques publiques

Inférence causale & contrefactuel
Méthode Avant-Après / Avec-Sans
Double différence (DiD)
Régression sur discontinuité

Option 07

Évaluation Économétrique des Préjudices Financiers et Économiques

Fondements théoriques et techniques
Techniques économétriques d'évaluation des préjudices
Modélisation des séries chronologiques pour les pertes futures
Techniques financières

Option 08

Biostatistique

Fondements : descriptive, inférentielle, régression linéaire
Modélisation des phénomènes de santé (logistique, Poisson)
Analyse de survie : Kaplan-Meier, Cox, modèles paramétriques
Données longitudinales : modèles mixtes, GEE

Option 09

Épidémiologie Quantitative

Conception des études : cohorte, cas-témoins, ECR
Biais, erreurs & échantillonnage
Calcul de la prévalence et de l'incidence
Modélisation du risque : RR, Odds Ratio, régression logistique

NB2 · Modalités pédagogiques

Des diplômes 100 % en ligne, sans renoncer à la proximité.

Toutes ces formations diplômantes sont exclusivement offertes en ligne via la plateforme ZOOM, avec possibilité d'enregistrement des séances de formation — pour apprendre où que vous soyez, à votre rythme.

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Plateforme Zoom interactive

Sessions en direct avec les enseignants, en classe virtuelle.

Séances enregistrées

Revoyez chaque cours à la demande, autant de fois que nécessaire.

80 % de pratique

Travaux dirigés et projets sur données réelles à chaque module.

Encadrement INSSEDS × BIIS

Des experts praticiens en statistique, data science et IA.

Le MIT de la Data Science & de l'IA en Afrique commence ici.

Rejoignez la prochaine promotion de data scientists, d'ingénieurs IA et de leaders analytics d'Afrique. Bourses disponibles.

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